2月13日下昼，病院诊断室内，13位北京儿童病院盛名巨匠围坐在会议桌一侧，表情专注。与这些顶级巨匠一同诊断的TS，还有国内首位AI儿科医师。

一块屏幕上及时展示着别称疑难病例患儿脑部的磁共振成像影像，跟着使命主说念主员将患儿病历及酌量影像良友等输入电脑，另一块屏幕上同步呈现着AI儿科医师对患儿诊疗的深度想考，最终，AI给出的建议与现场巨匠们的诊断驱逐高度吻合。

此次诊断由北京儿童病院院长、耳鼻咽喉头颈外科巨匠倪鑫主办，倪鑫告诉《中国新闻周刊》，“寰球那时看到驱逐都很骇怪”。如今，每周四，倪鑫都会主办有AI儿科医师参与的巨匠诊断，对5—10名患儿的病情全标的酌量。

AI正加速迈向临床应用。在DeepSeek等AI大模子的推动下，医疗行业的智能化程度在加速。据不十足统计，世界已有卓著100家病院完成DeepSeek的腹地部署。

AI医师竟然靠谱吗？它能否取代东说念主类医师？这场医疗立异的海浪中，技能创新、伦理挑战与监管体系的博弈，才刚刚运行。

AI加速涌入病院

DeepSeek的影响力，已膨胀到了门诊患者中。

2月27日，倪鑫主办了第三次AI儿科医师参与的巨匠诊断。别称来夸口庆的5岁女孩因未必跌倒，鼻子出现严重红肿并经常出血，在多家病院就诊未果。由于病情复杂，倪鑫连忙未能作念出最终诊断，但建议孩子服用一款免疫调理药物。让他印象深切的是，诊断收尾时，患儿母亲拿出了一张A4纸给他看，上头是她向DeepSeek磋议的问诊记载。“畴昔，患者看病时，平时会带着不同病院的诊断和病历良友。”

复旦大学附庸华山病院（以下简称“华山病院”）神经内科主任医师郁金泰对《中国新闻周刊》示意，DeepSeek可看作是患者自查器用的“升级版”。畴昔，东说念主们看病前可能会用百度搜索酌量信息，而咫尺DeepSeek等提供了更系统化的建议。

如今，医疗AI大模子正如翻江倒海般走漏。

险些每天都有病院通知在DeepSeek基础上部署AI大模子，或公布与企业合作研发的垂直AI大模子。北京儿童病院的AI儿科医师就是后者，该大模子由北京儿童病院合股北京百川智能科技有限公司（以下简称“百川智能”）等共同研发。

昨年8月，北京儿童病院和百川智能认真官宣合作，策画推出五款AI医疗居品。其中，参与疑难杂症诊断的AI儿科医师属于“儿童医学巨匠临床科研助理”。

百川智能独创东说念主王小川第一天创立百川时，就想“造医师”，即打造具备专科诊疗智商的AI医师。在国内的儿科医疗规模，医师数目严重短少。据国度卫生健康委2024年6月份发布的数据，咫尺世界儿科医师数目仅为20.58万东说念主。昨年2月，一次长达两小时的深入交流中，就AI儿科医师的名堂，北京儿童病院和百川智能一拍即合。

“AI大模子就像在‘造东说念主’，它大致模拟东说念主类的想维样式。”百川智能医疗副总裁李施政对《中国新闻周刊》示意，最运行百川智能说起的是要“造医师助手”。驱逐，倪鑫主动提倡“要造100万个儿科医师”。“第一次AI儿科医师诊断收尾后，那时北京至少有五六家病院主动酌量，斟酌在将来引入雷同技能。”倪鑫示意。

春节前后，DeepSeek的爆火推动了AI大模子的迅猛发展。华山病院大数据中心主任黄虹告诉《中国新闻周刊》，现实上，DeepSeek问世前，病院已在尝试部署其他AI大模子。为了裁汰本钱，华山病院并未自行采购算力处事器，而是遴荐租用其他平台的算力资源，接入病院内网进行测试。

华山病院大数据中心副主任程想杰告诉《中国新闻周刊》，病院完成DeepSeek的接入与硬件部署，仅用了几天。遴荐AI大模子时，除了性能，性价比相同是症结考量身分。本钱方面，DeepSeek70B版块的硬件本钱约为130万元，满血版大模子则需要260万—560万元，硬件本钱主如果指算力处事器的用度。“接入DeepSeek只是第一步，真实的挑战是何如让它舒适医疗级应用依次。”

咫尺，除了北京儿童病院、华山病院，世界多家盛名三甲病院都在积极部署AI大模子。西部某省会城市，一家三甲病院外科主任医师赵霖正牵头推动病院的DeepSeek腹地大模子部署。赵霖示意，由于DeepSeek是开源免费的，便于病院根据自身需求腹地化调节。咫尺，团队正在考据AI的学习智商，通过输入巨擘指南、临床共鸣以及患者病历，查验AI分析和判断病情的智商。尽管AI系统的框架已初步搭建完成，但仍在不绝优化。

AI幻觉无法幸免

在华山病院TS，AI大模子的里面测试已隐讳科研、临床等多个应用场景。

“畴昔，建立一个包含1000个不同数据项的临床研究电子数据库，需要研究者和数据库瞎想师反复相通，才智生成一个不错在线运行的数据库。如今在AI的援手下，诳骗大模子的会通智商，这项使命仅需一两天就能完成。”华山病院大数据中心副主任刘从进告诉《中国新闻周刊》。

除了援手医师提供诊疗建议，AI的一个主要应用场景是，在医师接诊前自动汇集和整理患者病历。华山病院大数据中心一位酌量负责东说念主告诉《中国新闻周刊》，咫尺病院里面运行着多个AI大模子版块：7B模子至极于小学生，32B模子至极于中学生，满血版则达到了研究生水平。然则，测试发现，在生成病历等复杂临床任务中，固然满血版模子参数目更大，但由于无法进行特定微调，现实领路反而不如小模子。

“病历撰写是一项条款较高的任务，尤其是电子病历的生成，必须确保准确性。因此，AI大模子必须经过严格测试后，才智在病院参加使用。”程想杰示意，咫尺病院正在试点会通DeepSeek大模子的不同版块，测试其生成电子病历的智商。不外，AI生成的电子病历仍需医师审核校验，确保其最终质地和安全性。

AI的输出驱逐主要基于统计数据。更症结的一个问题是：AI幻觉似乎是难以幸免的。所谓幻觉，是指大模子在回复问题时编造信息。

华中科技大学同济医学院附庸同济病院感染科副主任医师郭威告诉《中国新闻周刊》，咫尺AI大模子在临床上的援手应用尚未泛泛推论。临床使用中，AI偶尔会出现一些令东说念主啼笑都非的谬误。他例如说，影像学的变化相配复杂，有时所看到的可能是无诊断价值的“骚扰信号”，而AI有时会将其判断为病变。“这亦然AI技能查验中一个值得青睐的问题。”

赵霖也阅历了DeepSeek的AI幻觉。前段时分，由于本科讲义更新，他在为学生准备外科课程时，让DeepSeek协助制作PPT，遣发放现它运行编造内容，包括杜撰医学名词出处、虚构参考文件等。他由此产生了疑问：如果AI用于医学援手决策，何如确保它推选的决策是基于真实指南，而不是编造持造的？这背后可能会存在严重的医疗风险。

南非顶尖公立研究型大学斯泰伦博斯大学神经病学荣休讲解罗宾·埃姆斯利使用ChatGPT时，曾屡次遭受过AI幻觉。他在接管《中国新闻周刊》采访时谈说念，AI幻觉是他咫尺最为担忧的问题。“AI大模子在临床实践中靠近的最大问题，是其生成准确可靠信息的智商存在瑕疵。”

幻觉平时会被AI自信地呈现，使得它们有时难以被察觉。医疗规模，任何谬误都不可容忍，哪怕是一个轻浅的诞妄，也可能危及患者的人命安全。

幻觉的产生，与模子的查验内容密切酌量。郁金泰对《中国新闻周刊》示意，AI的可靠性取决于输入数据的准确性和专科性。如果输入的信息有误，输出的驱逐相同会存在偏差。

李施政指出，固然AI模子出错较为常见，但在医疗规模，谬误必须严格为止，尤其在用药建议要领。为确保谬误率远低于东说念主类医师，AI医师的使命必须严格盲从循证医学原则，即统统决策都必须基于科学左证，包括巨擘指南、顶级巨匠训导和最新研究效能。

“减少幻觉出现的症结在于，大模子研发初期，必须严格把控数据的惟一性和准确性。”倪鑫以为，并非统统病院提供的病历信息等数据，都符合平直用于研究。AI儿科医师模子查验时，使用的数据是整合病院300多位盛名儿科巨匠的临床训导和巨匠数十年的高质地病历数据。援手临床诊断前，AI儿科医师曾参与四次测试，既包括专科智商测试，也包括对幻觉的测试。幻觉测试方面，与DeepSeek作念了对比，遣发放现AI儿科医师模子的幻觉率更低。“DeepSeek是一个通用模子，固然它相配遒劲，但并不专注于医疗健康规模。而AI医师是挑升为医疗瞎想的专科模子，因此，它的领路更为精确。”

临床上，如果医师依据AI建议而最终发生医疗事故，其中的背负该由谁来承担？北京中医药大学医药卫生法学讲解邓勇向《中国新闻周刊》分析，背负应根据医师、病院和AI系统斥地者的不同义务来判断：如果医师在采选AI建议时未进行必要的核实，或未对彰着分辨理的建议提倡质疑，则原意担相应背负；病院在引入AI系统时，若未充分评估和考据系统的可靠性，或未对医务东说念主员进行灵验的培训和监督，相同需要承担背负；如果因AI系统存在瞎想瑕疵或算法谬误而导致谬误建议，进而激发事故，斥地者则原意担背负；如果斥地者未能充分阐述系统的局限性和潜在风险，也原意担一定背负。

医师会被替代吗？

郭威贯注到，尽管身边大多数医师对AI大模子等新技能持积极魄力，但医师们也会酌量哪些科室的医师可能开赴点会被AI取代。他分析，触及诊断影像的医师可能靠近更大的被替代风险。例如，AI援手的X光片和胸部CT阅片，大致发现许多肉眼难以察觉的小结节。跟着AI技能的不断逾越，影像科医师的使命将更多转向援手和审查，而不再需要处分大量的老例影像。

“有些东说念主惦记AI医师的出现，会导致一些医师休闲，这不会发生在儿科医师中。”倪鑫示意，儿科医师一直处于紧缺景色，AI医师与东说念主类医师是互相维持的关系，AI更多是援手医师，而非取代他们。

不少一线临床医师拥抱AI的同期，也保持着通俗。来自感染科、神经内科、外科等科室的多名临床医师向《中国新闻周刊》示意，咫尺AI在临床中的作用主如果援手，无法替代医师的决策。北京大学第一病院神经内科主任医师孙永安对《中国新闻周刊》示意，尽管AI在分析和整合现存数据方面领路出色，但它短少真实的创新智商，无法孤独探索未知规模。而医学的逾越往交游源于冲突性的创新。

“不管技能多先进，AI遥远难以替代医师的深度想考和即时应变。”武汉一家部署DeepSeek的三甲病院急诊科医师魏明告诉《中国新闻周刊》，急诊科有时也需要对患者进行淋夤缘活检。例如，在颈部进行淋夤缘活检时，影像上炫耀的病变可能说合血管，手术历程中，医师必须亲身不雅察并判断，精细分离淋夤缘，同期严防出血。即使AI能标出大要病灶位置，何如避让症结结构、确保安全切除，仍需医师根据病东说念主具体情况作出判断。医师仍然是最终的决策者。

郁金泰示意，医师不仅具备专科配景，还能基于临床训导详细判断病情，这恰是AI无法十足取代医师的中枢地方。

此前的疑难杂症诊断中，曾有一个让倪鑫印象深切的患儿病例。那时AI儿科医师给出的建议是，要给病东说念主作念病理穿刺，但倪鑫最终决定不作念。“从影像学的角度来看，我和AI的判断基本一致，都以为该患儿患的是皮样囊肿。这种病是上皮组织不断零散、堆积后酿成的囊肿，算一种先天性病变，但非恶性。这种情况下，我以为莫得必要作念有风险的穿刺，何况穿刺并不会带来更多有价值的信息。”倪鑫以为，AI的分析是基于大数据的，逻辑相配精粹，以为穿刺病理能提供更确凿的谜底，这个建议并不算错。

幸免盲目跟风

AI在医疗规模的发展，不会停驻脚步。“100万个儿科医师，这个策画听起来边远，但咫尺依然基本杀青了。咱们的大模子表面上不错出生层见迭出的AI儿科医师。”倪鑫谈说念，河北当地有150多家下层病院，但愿能成为AI儿科医师的首批试点。北京儿童病院和百川智能策画先在京津冀地区的病院进行试点，再将AI儿科医师推论到世界各地。

黄虹示意，DeepSeek只是稠密大模子中的一种，而大模子自身并非固定不变。从病院角度看，将来不仅眷注单一模子的应用，何况要想考何如整合多种大模子，以便为不同规模提供精确维持。“将来的AI医疗可能是‘千模会通’。”

除了病院自身搭建的AI大模子，虚拟的AI病院正尝试走向临床。清华智能研究院履行院长刘洋教育了一项关联智能体病院（Agent Hospital）的研究，这项研究咫尺只在预印版网站上发布。刘洋是该研究的通信作家之一。智能体病院的核脸色念，是通过建立一个“闭环式”的医疗虚拟世界，杀青AI医师的加速进化。所谓闭环式，是指涵盖从发病、分诊、问诊到康复的一系列医疗要领，AI医师不错根据这些反应不断回统一优化自身的智商。

昨年11月，智能体病院的首批42位AI医师在21个科室上线进行内测，维持卓著300种疾病的诊疗。“智能体是在大模子基础上的进一步发展，因为它大致让AI像东说念主类一样，在复杂环境中进行交互、使用器用并与他东说念主和谐。”刘洋示意，将来的策画是构建一个能与现实世界无缝对接的智能医疗体系，跟着VR等技能的逾越，将来的医疗交互不单是局限于2D界面操作，而可能进入愈加立体的3D空间。

据赵霖了解，许多病院开展的AI大模子名堂，咫尺还处于考据和测试阶段，现阶段真实落地临床，并领路作用的比例并不高。在他看来，咫尺国内不少病院靠近着较大的生涯压力，不乏有病院为了追求热门、教育影响力，纷纷接入DeepSeek等AI器用，这以致推高了建立GPU的处事器的价钱。但最终革新为现实应用，照旧流于形貌，咫尺仍是未知数。将来，可能唯独少数高质地的大模子名堂能得以存活。

郭威也持审慎魄力。他指出，脚下各家病院簇拥而上，这种“凑遏止”的样式，其实更多是出于一种“怕逾期”的脸色，而非真实基于技能和临床需求的深入研究。黄虹以为，病院在接入AI大模子的历程中，要充分斟酌安全、本钱、适用性等多方面身分。关于大多数病院而言，何如确保资金参加到中枢业务中，是必须斟酌的问题。

邓勇指出，当下，医疗规模的AI大模子短少行业依次，这会导致不同机构的大模子在数据网络、标注和算法瞎想等方面存在各异，这不仅影响了系统的通用性和操作性，还可能加多监管难度，进而影响医疗质地和安全。因此，制定融合的依次尤为重要。

“AI医疗的发展不成一哄而起，唯独科学操办、稳步推动，才智真实领路其价值。”上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林接管《中国新闻周刊》采访时示意，尽管刻下AI大模子在医疗行业的热度很高，但应幸免盲目跟风。他建议，最初要确保数据安全，强化心事保护，进而推动行业的有序发展，同期还应建立真实的多中心大数据体系，由多个医疗机构或研究中心共同参与，按照融合的研究瞎想和依次，协同汇集、整合、存储和分析医疗大数据，幸免重复设立。

金属瞳孔在核磁共振中游弋算法编织的网漏过几粒幻影当东说念主类掌心的温度与光谱下滋长的谜底相通指纹悬停在免责声明上方

（此诗由DeepSeek攀附本文内容创作)

（文中赵霖、魏明均为假名）

发于2025.3.17总第1179期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：AI医师来了，靠谱吗？

记者：牛荷

裁剪：杜玮